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La trajectoire du cyclone Dean

Balades en LAS : 2 ocotbre 2007

Trajectoire du cyclone Dean sur fond de carte Google Earth.

D'abord classé en tempête tropicale lors de sa formation au large du Cap Vert le 13 août 2007, le cyclone Dean a traversé l'arc antillais du 16 au 17 août en étant classé catégorie 3 sur l'échelle Saffir-Simpson. Il a terminé sa course sur les côtes mexicaines du Yucatan les 22 et 23 août en étant classé catégorie 5, avec des vents soufflant à plus de 260 km/h.

Vents très violents, houle très forte et pluies impressionnantes ont été relevés sur place. Le tracé à l'aide du LAS (cartes ci-dessous), des maxima de vent et des maxima de la hauteur significative des vagues, sur la période du 14 au 24 août 2007, permet non seulement d'avoir un aperçu des forces en mouvement mais surtout de la trajectoire du cyclone. Les centres des tourbillons dessinés sur les cartes du LAS, qui correspondent aux valeurs maximales de vents et de vagues, sont très bien corrélés aux déplacements du cyclone.

 

Maxima du module de vent calculés à partir de mesures altimétriques combinées sur la période du 14 au 24 août 2007, dans la Mer des Caraïbes et le Golfe du Mexique. Choisir Global - near-real time - Wind / Waves, Wind speed modulus merged, Define variable et Maximum dans Select analysis type, cocher la variable temps "T" dans Apply to these Axes, puis la région et la période choisie. Le vent au creux du Yucatan étant bien plus important que dans la Mer des Caraïbes, il est nécessaire de saturer la palette de couleurs (paramétrer Fill Levels dans Output Options).
Maxima de hauteur significative de vagues calculés à partir de mesures altimétriques combinées sur la période du 14 au 24 août 2007, dans la Mer des Caraïbes et le Golfe du Mexique (même processus de représentation que la précédente carte).

En estimant la vitesse du vent, la hauteur significative des vagues mais également en identifiant les zones de tourbillons anticycloniques où les cyclones pourraient s'intensifier, l'altimétrie améliore notablement les modèles de prévision.

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